Women in Data Science в Санкт-Петербурге
14 МАРТА, 2020
Приглашаем вас на международную конференцию Women in Data Science (WiDS'19), которая в этом году пройдет в Санкт-Петербурге как часть ежегодной Глобальной конференции женщин в науке о данных (WiDS'19), организуемой в Стэнфордском университете и более чем в 150 местах по всему миру.

Конференция поддерживает развитие сообщества data science, поэтому к участию приглашаются все желающие, без каких-либо ограничений по уровню подготовки, возрасту или полу. За один день конференции вы узнаете о последних исследованиях и как они применяются в жизни.

Зачем стоит прийти?
  • Услышать ведущих специалистов в области Data Science из Яндекса, Вконтакте и Сбербанка
  • Узнать, чем занимаются исследователи данных и как Data Science помогает в решении множества проблем
  • Познакомиться со студентами и их работами в области Data Science
  • Разобраться, что такое рекомендательные системы, как они работают и как именно ВЫ можете их улучшить
  • Посещение абсолютно бесплатно
Конференцию организуют НИУ Высшая Школа Экономики в Санкт-Петербурге и международная компания JetBrains.

Постерная сессия
Одна из задач конференции — показать как можно больше примеров женщин в области Data Science, поэтому приглашаем исследовательниц поделиться своими результатами и принять участие в постерной сессии, где можно будет обсудить проекты и получить полезные рекомендации, что особенно актуально для студенческих работ.

Для участия в отборе для постерной сессии необходимо необходимо прислать аннотации своих проектов (300-500 слов) на wids.spb@gmail.com до 2 марта 2019 года.
Адрес
14 марта, 2019
Кантемировская 3А, Санкт-Петербург


Программа конференции
9 марта, 2019
10:00 – 10:30
10:00 – 10:30
Регистрация и приветственное видео
10:40 – 11:20
10:40 – 11:20
Лекция 1. Как Data Science помогает бизнесу принимать правильные решения
Елена Чернышева, Яндекс
11:20 – 12:00
11:20 – 12:00
Лекция 2. Как анализ данных компанию захватывал
Екатерина Гудкова, BIOCAD
12:00 – 13:00
12:00 – 13:00
Лекция 3. Перспективы применения машинного обучения в здравоохранении будущего
Варвара Цурко, ИПУ РАН, IQVIA
13:00 – 14:00
13:00 – 14:00
Обед
14:00 – 16:00
14:00 – 16:00
Карьерная панель
Мария Тихонова (Сбербанк), Нонна Шахова (Veeam Software), Александра Ширшова (Huawei), Наталья Ханжина (Университет ИТМО, Huawei)
16:00 – 19.00
16:00 – 19.00
Постерная сессия и нетворкинг
Ко-амбассадоры
Доцент, кандидат физико-математических наук. Преподаватель майнора Data Science
Преподаватель майнора Data Science. Участник НУГ Машинное обучение и социальный компьютинг
Преподаватель курса Информационные системы. Участник НУГ Машинное обучение и социальный компьютинг
Всеволод Сущевский
Учебный ассистент на майноре Data Science. Участник НУГ Машинное обучение и социальный компьютинг.
Дарья Холодова
Организатор социальных проектов в Jet Brains

Наши партнеры и спонсоры

Информационная поддержка

Контакты:

НИУ Высшая Школа Экономики

ул. Кантемировская, 3А
Санкт-Петербург, Россия
E-mail: wdl.kdd@gmail.com